WARUM KI

Ihre Kundschaft fragt keine Suchmaschine mehr. Sie fragt einen Agenten.

Ein Agent liefert keine zehn Links. Er wählt ein Produkt und begründet es. Entschieden wird nach den Daten, die er über Sie findet — reichen sie nicht, überspringt er Sie.

KUNDE

„Welche Laufschuhe für Asphalt bis 150 €?“

Ein Satz, kein Keyword — und erwartet wird eine Antwort.

KI-AGENT
ChatGPTClaudeGeminiPerplexity
liest über Sie
Produktfeednicht gefunden
Ihr Shopdürftige Beschreibung
Bewertungenin Ordnung
ANTWORT
Trail 7empfohlen
Road 3
Pace X

Ihr Produkt kam in der Antwort nicht vor

DER WANDEL

Wo heute über den Kauf entschieden wird

Drei Oberflächen, auf denen Ihr Produkt entweder auftaucht oder nicht. Auf keiner blättert jemand durch zehn Links.

Der Chatbot als Einkäufer

ChatGPT oder Claude liefern keine Liste. Sie wählen ein Produkt und sagen warum.

Asphaltschuhe bis 150 €
Ich empfehle Trail 7 vom Wettbewerb

neun weitere Produkte schaffen es nicht in die Antwort

AI Overviews statt Links

Google antwortet selbst und schiebt die Links unter die Übersicht. Zitate wählt es nach Daten, nicht nach Platzierung.

beste Laufschuhe für Asphalt
KI-Übersicht
recenze.czeshop-a.czforum.cz

blaue Links erst unter der Übersicht

Agenten vergleichen für die Kundschaft

Perplexity Shopping und der Shopping Graph vergleichen Merkmale selbst. Was in den Daten fehlt, existiert schlicht nicht.

ProduktPreisAttr.Feed
Trail 72 89012
Road 32 4909
Ihr Produkt2 690
WAS DER AGENT LIEST

Sechs Stellen, an denen über Ihr Produkt entschieden wird

Die Prozentwerte sind die Gewichte, mit denen unser Score jeden Block wirklich rechnet — keine Schätzung.

1

Produktname

20 % des Scores

T-Shirt blau

Nike Dri-FIT Herren-T-Shirt, blau, Größe L

Marke + Typ + Eigenschaft. Daran gleicht der Agent die Frage ab.

2

Produktbeschreibung

30 % des Scores

„Ein hochwertiges Shirt zum super Preis.“

Material Einsatz Pflege Schnitt

Drei der vier Dinge, nach denen der Agent fragt, fehlen.

3

Fotos

10 % des Scores

ein Foto aus einem Winkel, ohne Alt-Text

Der Alt-Text ist das Einzige, was der Agent am Foto liest.

4

Attribute

20 % des Scores
Farbeblau
Material100 % Polyester
Maße
EAN / GTIN
5

Strukturierte Daten

das Eingangstor
"@type": "Product""gtin13": "0194957000000""offers": { "price": "890" }

Ohne sie rät der Agent aus dem HTML — oder findet die Daten gar nicht.

6

Preis und Verfügbarkeit

20 % des Scores
36 €auf Lager

vor zwei Stunden aktualisiert

Ein veralteter Preis in der Antwort ist schlimmer als keiner.

SCHEMA.ORG · DIE SPRACHE DER KI

Die Sprache, die direkt mit dem Agenten spricht

Links, was Sie in die Seite legen. Rechts, was der Agent daraus mitnimmt.

JSON-LD im Quelltext
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Nike Dri-FIT pánské tričko, modré, vel. L",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "Nike"},
  "gtin13": "0194957000000",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "890",
    "priceCurrency": "CZK",
    "availability": "InStock"
  }
}
</script>
nameVerknüpft die Frage mit dem Produkt. Ohne Marke und Typ fehlt die Grundlage.
brand + gtin13Verbindet Sie mit Tests und Bewertungen anderswo im Netz.
price + availabilityErst das bringt Sie ins Angebot. Ein veralteter Preis wirft Sie wieder heraus.

Ohne JSON-LD leitet der Agent alles aus dem HTML ab. Mal rät er richtig, mal überspringt er Sie — und Sie erfahren es nie.

GLEICHES PRODUKT, ZWEI DATENSÄTZE

Das übersehene und das empfohlene Produkt nebeneinander

ÜBERSEHEN34/ 100
NAMET-Shirt blau
BESCHREIBUNG28 Wörter, kein Material, kein Einsatz
ATTRIBUTE2 von 8 — ohne Maße, EAN und Schnitt
FOTOSein Foto, ohne Alt-Text
FEEDnicht gefunden — Daten nur im HTML

Der Agent kann es in keinen Vergleich einordnen.

EMPFOHLEN86/ 100
NAMENike Dri-FIT Herren-T-Shirt, blau, Größe L
BESCHREIBUNG180 Wörter — Material, Schnitt, Einsatz, Pflege
ATTRIBUTE8 von 8, inklusive EAN 0194957000000
FOTOSfünf Fotos aus verschiedenen Winkeln, mit Alt-Text
FEEDXML + JSON-LD, stündlich aktualisiert

Der Agent kann es vergleichen — und die Empfehlung begründen.

WAS HELIX DAGEGEN TUT

Vom gefundenen Feed zur besseren Antwort

Vier Schritte, jeder mit eigenem Artefakt. Der letzte führt zum ersten zurück — daher die Schleife.

01

Wir finden den Feed

shop.cz/feed.xml

gefunden · 972 Produkte

Die Shop-Adresse genügt. Den Feed suchen wir selbst — und lesen den Shop, wenn es keinen gibt.

02

Wir messen den Score

34/ 100ContentTrustFit

Eine Zahl und drei Säulen, damit Sie sehen, wo es hakt.

03

Wir schlagen die Korrektur vor

T-Shirt blauNike Dri-FIT Herren-T-Shirt, blau, Größe L92 % Sicherheit

Ein konkreter Satz, nicht der Rat „Attribute ergänzen“. Ein Klick genügt zur Freigabe.

04

Wir veröffentlichen und messen erneut

Score3452Feed-Sync · stündlich

Die korrigierten Daten gehen in den Feed, und eine Woche später messen wir, ob es gewirkt hat.

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