WARUM AI READY?

Warum Ihre Produkte für KI-Agenten bereit sein müssen

Kunden suchen nicht mehr — sie fragen. KI-Agenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude oder Google AI Overviews empfehlen Produkte anhand der Datenqualität. Reichen Ihre Daten nicht aus, übergeht die KI Sie einfach.

WIE SICH DAS EINKAUFEN VERÄNDERT

Drei Trends, die den E-Commerce verändern

KI-Chatbots als persönliche Einkäufer

ChatGPT und Claude empfehlen konkrete Produkte im Dialog. Der Kunde klickt sich nicht mehr durch zehn Treffer — er bekommt eine konkrete Empfehlung.

Google AI Overviews statt Trefferlisten

KI-generierte Antworten ersetzen klassische Suchergebnisse. Ihre SEO-Position reicht nicht mehr — Sie müssen Teil der Antwort sein, die die KI zusammenstellt.

Autonome Agenten vergleichen für Sie

Perplexity Shopping und der Google Shopping Graph bewerten Produkte autonom auf Datenbasis. Ohne hochwertige Attribute fliegen Sie aus der Auswahl.

WAS DIE KI BEI PRODUKTEN BEWERTET

Sechs entscheidende Bausteine für KI-Sichtbarkeit

KI-Agenten bewerten Produkte anhand strukturierter, vollständiger Daten. Fehlende Angaben bedeuten verpasste Empfehlungen.

1 · Produktname

Muss Marke, Typ und Schlüsselmerkmale enthalten. Z. B. „Nike Dri-FIT Herren-Laufshirt, blau, Gr. L“.

2 · Produktbeschreibung

Detaillierter, kontextreicher Inhalt. Einsatz, Material, Nutzen, Szenarien — keine Marketing-Floskeln.

3 · Produktfotos

Mehrere hochwertige Fotos aus verschiedenen Perspektiven. Idealerweise vor weißem Hintergrund und im Einsatz, mit beschreibenden Alt-Texten.

4 · Produktattribute

Farbe, Material, Maße, Gewicht, EAN/GTIN. Diese Attribute braucht die KI zum Filtern und Vergleichen.

5 · Strukturierte Daten

Korrekt formatierte Feeds (Google Merchant, Heureka XML) plus JSON-LD Schema.org auf den Produktseiten.

6 · Verfügbarkeit und Preis

Aktueller Lagerbestand und Preis. Nicht verfügbare Produkte oder solche mit unzuverlässigen Angaben empfiehlt die KI nicht.

SCHEMA.ORG · DIE SPRACHE DER KI

JSON-LD: So sprechen Sie direkt mit der KI

Schema.org-Markup liefert KI-Agenten maschinenlesbare Daten. Die Crawler von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude verstehen diese Struktur — ohne sie sind Sie für sie unsichtbar.

product.html
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Nike Dri-FIT pánské tričko, modré, vel. L",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "Nike"},
  "gtin13": "0194957000000",
  "offers": {"@type": "Offer", "price": "890", "priceCurrency": "CZK", "availability": "InStock"}
}
</script>
WIE DIE KI ES SIEHT

Zwei Produkte, zwei Schicksale in KI-Ergebnissen

Übersehenes Produkt · KI empfiehlt es nicht

Blaues T-Shirt

Herren-T-Shirt. Material, Größen und Farben nach Verfügbarkeit.

  • Schwacher Titel ohne Marke, Typ oder Parameter
  • Beschreibung in zwei Sätzen · ohne Einsatz oder Nutzen
  • Ein einziges Foto in schlechter Qualität vor weißem Hintergrund
  • EAN, Material, Farbe und Maße fehlen
Empfohlenes Produkt · KI wählt es aus

Nike Dri-FIT Herren-Laufshirt, blau, Gr. L

Funktionsshirt mit Dri-FIT-Technologie · 92 % Polyester · für Laufen und Fitness · reflektierende Details · Regular Fit

  • Vollständiger Titel: Marke, Typ, Farbe, Größe
  • Detaillierte Beschreibung mit Material und Einsatzszenarien
  • 5+ HD-Fotos · Materialdetails · im Einsatz
  • Vollständige Attribute: EAN, Farbe, Größe, Material
WIE AGENTREADY HILFT

Von der Domain zum reparierten Feed · 4 Schritte

1

Feed automatisch erkennen

Domain eingeben · wir finden den Produktfeed oder scannen die Startseite.

2

AI Visibility Score 0–100

Jedes Produkt erhält einen Score · aufgeschlüsselt nach Content / Trust / Fit.

3

Konkrete KI-Vorschläge

Vorher/Nachher für jedes Feld · mit Risikolevel und Begründung.

4

Sync zurück in den Feed

Genehmigte Änderungen spielen wir zurück in den Produktivfeed (Google Merchant, Heureka XML).

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