01
Strukturierte Daten, die KI versteht
Wir ergänzen fehlende Attribute, vereinheitlichen Spezifikationen und erzeugen das schema.org-Product-Markup, das Perplexity, ChatGPT und Google AI Overviews verwenden. Ohne dieses Markup sind Sie für KI praktisch unsichtbar.
- Ergänzung von Parametern und Attributen aus den Produkttexten
- JSON-LD und schema.org Product / Offer / AggregateRating
- AI Signaling — semantische Metadaten, die LLMs bevorzugen
02
Texte, die KI gerne empfiehlt
KI-Modelle lesen Ihre Texte wie ein Mensch — nur schneller. Wir schreiben Titel und Beschreibungen so, dass sie reale Kaufanfragen abdecken und dabei natürlich bleiben. Kein Keyword-Stuffing — das fällt sofort auf.
03
Vom Audit direkt in den Feed
Die Optimierung knüpft direkt am Audit an: Die identifizierten Prioritäten werden direkt in eine Feed-Version eingebaut, die Sie an Marketplaces senden oder weiter verteilen können. Zwischen Audit und Umsetzung liegt genau ein Schritt.