AgentReadyby Omnicado
METODIKA

Jak měříme AI readiness vašeho e-shopu

AgentReady audit hodnotí připravenost e-shopu pro AI doporučování ve třech rovnocenných dimenzích. Každá 0–100 bodů, výsledek s prioritizovaným akčním plánem a benchmark vůči konkurenci.

ZÁKLADNÍ PRINCIP
„AI nedoporučuje nejlevnější produkt, ale nejlépe popsaný.“

AI upřednostňuje dobře popsané, důvěryhodné produkty, které odpovídají záměru zákazníka — nikoliv levnější variantu bez kontextu.

TŘI PILÍŘE HODNOCENÍ

Každý pilíř 0–100 bodů · tři nezávislá skóre

PILÍŘ 10 — 100 bodů

Product Content Score

Kvalita a úplnost dat u každého produktu. Jak detailní, strukturovaný a strojově čitelný je váš katalog.

Příklad

Kabelkář se zlepšil z 35/100 na 72/100 po doplnění chybějících materiálů, rozměrů a use-case dat.

Co hodnotíme

  • Úplnost parametrů — tech specs, rozměry, materiál, kompatibilita
  • Hloubka popisu — use-case, scénáře, výhody vs. alternativy
  • Struktura dat — atributy, kategorizace, varianty pro filtrování
  • Konzistence katalogu — stejná kvalita napříč produktovými typy
  • Strojová čitelnost — JSON-LD, strukturované formáty, čisté feedy
  • AI enrichment — scénáře použití a search intent zákazníka
PILÍŘ 20 — 100 bodů

Entity Trust Score

Celková důvěryhodnost e-shopu. Jak vás vnímají platformy, recenze a zákazníci mimo vaše stránky.

Příklad

Elektro-shop měl perfektní produktová data, ale 40/100 trust score kvůli chybějícím Heureka recenzím, 5denní dodací lhůtě a chybějícímu FAQ.

Co hodnotíme

  • Reputace a hodnocení — recenze produktů, rating shopu na externích platformách
  • Obchodní spolehlivost — plnění SLA, skladovost, dodací lhůty, reklamace
  • Zákaznická podpora — FAQ, průvodci, kvalita dokumentace a odpovědí
  • Konzistence značky — jednotná přítomnost napříč tržišti a kanály
  • Transparentnost obchodu — jasné VOP, kontakt, IČO, adresa
  • Reputační signály — doba působení, množství recenzí, rating distribuce
PILÍŘ 30 — 100 bodů

Recommendation Fit Score

Jak dobře vaše data odpovídají reálným dotazům zákazníků a kdy se objevujete v AI doporučeních.

Příklad

Prodejce plavek neměl tabulky velikostí a info o postavě — AI ho nedoporučila pro konkrétní potřeby („plavky pro plnoštíhlé“).

Co hodnotíme

  • Pokrytí reálných dotazů — odpovídají data na „nejlepší plavky pro plnoštíhlé“
  • Rozhodovací scénáře — obsah podporuje výběr, srovnání a doporučení
  • AI viditelnost — frekvence zobrazení v relevantních AI odpovědích
  • Competitor awareness — odlišení vůči konkurenci v kategorii
  • Kontextová relevance — shoda se sezónou a aktuálními trendy
  • Recenze a reputace — externí doporučení podporující produktová tvrzení
ÚROVNĚ PŘIPRAVENOSTI

Jak interpretovat celkové skóre

SkóreÚroveňStav katalogu
80 — 100VynikajícíKatalog je plně připraven pro AI doporučení napříč kanály.
60 — 79DobrýSolidní základ s drobnými mezerami. AI vybírá občas, ale ne konzistentně.
40 — 59Vyžaduje práciVýznamné nedostatky. AI vás pravděpodobně přeskočí ve prospěch konkurence.
0 — 39KritickéNedostatečná data pro doporučení. V AI výběru nejste vůbec viditelní.
CO DOSTANETE

Konkrétní výstupy auditu

3 samostatná skóre

Product Content, Entity Trust a Recommendation Fit — plus průměrné celkové skóre.

Prioritizovaný akční plán

Seřazeno podle dopadu: co změnit první, co druhé, co nechat na později.

Konkurenční benchmarking

Jak si stojíte vůči top 3 konkurentům ve vaší kategorii.

Audit vašeho e-shopu ve 2 minutách

Bezplatná analýza bez registrace — dostanete 3 skóre, prioritizovaný akční plán a srovnání s konkurencí.

Spustit audit zdarma